大家好，不知不觉M老师已经陪伴大家一年了。在新的一年里，M老师会甩出更多系统的、成体系的提升分析能力的干货，和大家一起成长。在这之前，首先让我们简单测试一下自己的分析能力，看看是哪个级别的：

1、白切鸡——完全没上道的小白

一个数据小白与领导沟通的典型场景如下：

• 小白：“领导，这个问题特别严重，出错的用户非常多，部分用户情绪异常激烈，还有很多投诉上门的，您看怎么处理？？”

• 领导：“怎么严重？部分是几分？”

数据小白的特点就是不会利用数据， 当然经常被领导像斩白切鸡一样砍了，呵

2、 炸子鸡——知道展示数据的新手

当小白知道了描述问题要数字说话，便升级到了没那么小白的炸子鸡阶段。他们捧着数据报告，像捧着新鲜出锅的炸子鸡一样急着送给领导享用：“老板你看这个月的指标完成了90%……”

然而，炸熟的鸡肉再裹上辣椒、孜然粉，看起来都是金黄黄的，鬼知道里边是僵尸肉还是什么肉咧。同理，仅关注数字本身是不够的，要注意数据来源，否则数字本身是不可信或不可用的，这种简单捧上来的数据也经常被挑战。

3、 食草鸡——知道生产数据的熟手

当数据分析师能力再提升，就知道关注数据来源。因为想说明一个问题可以用多种数据：数据来源（包括系统记录、系统抓取、人工采集三种，往往系统类工作由IT相关部门负责，人工采集，如访谈，调研由市场部门负责）、取数时间、取数方式、字段定义等都会影响到最终成果。

然而，一个数字只能反映一个现状，并不能解释一个问题。光知道吃草不下蛋的鸡，是不能产生更多价值的。拿一个数字给领导说，报告老板，今年的销售额3000万，往往会收到一句：so what？

4、 老母鸡——知道导出结论的高手

        当数据分析师能力再提升，就开始思考如何导出结论。实际上对业务有意义的从来都是结论而不是数字。比如：

• 售达标率101%，就一个数字

• 销售达标率101%，意味着：“销售没做好，领导要被叼”这就是一个结论（因为上个月达标率107%，在老板那里下降5个点是不被容忍的）

显然领导们喜欢的都是结论而非数字。特别在这个数字满天飞，各个平台，渠道都在发布数据的年代，结论价值更加凸显。看着鸡光吃草就是不下蛋，领导心里也容易着急啊。

想要下好这个蛋，至少要三方面能力综合提升：

• 熟悉数据来源，定义，取数方式

• 熟悉业务规则，解决问题的常见指标

• 熟悉公司情况，对当前形势有一定判断

当然，能做到这一步就是相当优秀的分析师了。理想是要有的，万一下个金蛋呢？

5、  战斗鸡——知道做出判断的大神

严格来说这一阶段已不是数据分析师工作范畴，步入了决策的范围。然而有追求的分析师不都喜欢标榜：辅助决策四个字吗，所以这一阶段能力还是可以挑战一下的。

相当战斗鸡，第一条要明白的就是：战斗是靠手打赢的，不是靠笔计算赢的。所以要先懂得克敌制胜的战术，然后再用数据去论证战术是否合理，因此这一阶段的重点其实在策略层面，先学策略，学方法论，之后才有数据。

以上就是数据分析5个层面，亲，你在哪一级呢？

在2017年中，M老师会分层级聊一聊调研、BI、数据挖掘相关话题，介绍数据在市场营销方面应用案例，希望和大家一起进步。如果大家有任何相关的话题想了解的也可以留言给我们，我们尽所能满足大家的需求哦！