当前互联网领域的主要矛盾，就是人民群众日益增长的对AI的幻想，与数据基础建设不平衡不充分之间的矛盾。2017年乌镇互联网大会，各路互联网大佬们大谈AI，再一次极大的激发了人们对AI的各种幻想。而这次不同的是，大佬们的焦点都有意无意的往线下场景扩张，不再局限于网络应用。使得传统企业再次感受到，似乎这次真的要被冲击了。然而，这三大关系传统企业生死的痛点，却是AI无法解决也不可能解决的。 现代国际市场研究的小M今天来跟大家一起来探讨以下痛点问题：

痛点一：渠道管控力

BAT的大佬们大喊AI革命的本钱，是他们在各自领域有着垄断地位的渠道。百度仍然垄断搜索市场，腾讯有QQ和微信两个超级应用，垄断用户流量入口，阿里的淘宝、天猫垄断着海量的用户购物入口。及时其他规模小一些互联网公司，也在一些细分领域有大量用户资源积累。然而这些都是传统企业所没有的的。传统企业所依赖的，仍然是线下实体店流量。

AI不能帮助传统企业解决渠道管控的问题。即使我们认真研究NLP算法，上个机器人摆在门店门口，客人就会进门了吗？即使我们放一个机器人替代导购，客人听了机器人语音就会下单吗？即使我们放一段语音，针对30天未到店用户自动播放，用户就到店了？？？

显然不会！

实体店核心优势，在于对辐射区域内用户需求的把握；在于由人提供的服务构成的良好感受；在于真材实料拿在手里的厚实感。这些才是实体店的真实优势。如果只是拼流程简单，品类众多，用户干脆直接上网购物好了，还能送货上门，为什么还要去实体店？当年VR还在火爆的时候，电商们也曾放话：有了AR实体店就没必要存在了。然而到如今，VR已经被这些互联网大忽悠们丢进垃圾堆。反而越来越多的互联网公司开始拥抱实体店。

与其担心AI会抢掉人类的饭碗，不如认真检讨一下目前门店管理状况。服务流程设计是否存在疏漏，在市场部花大价钱从各大互联网公司买流量的时候，是否实体店没有做好流量的承接；人员素质是否有提高，是否能基于日益丰富的用户数据，真正为用户提供个性化服务，还是停在FAB都讲不好的阶段；门店环境是否有改善，当用户越来越多从互联网渠道获取信息的时候，是否实体店利结合了网络信息，优化门店布局，把更多资源投在产品体验而非展示上？这些渠道管理的细节，需要实打实的进行渠道巡检，渠道走访，渠道培训来提升。AI暂时还是无能为力的。

痛点二：用户理解力

一个简单地事实是：互联网信息都是事后记录的数据。无法避免沉默大多数的问题。当互联网公司炫耀他们的用户画像模型的时候，他们没有告诉传统企业的是：他们数十亿注册ID中，能如此完善画像的比例有多少？那些不活跃的用户轻松的被一个总ID量隐藏过去，没有被反映在PPT中，却会实打实的干扰传统企业的判断。因为微信、淘宝、百度的重度活跃用户（有大量数据的用户）是不是我们企业的目标用户？不一定！很可能我们的目标用户就被直接丢进了不活跃的垃圾堆。

更重要的是：用户的想法是不会反映在数据里的。假设一个我们的目标用户没有在电商渠道下单，即使淘宝也无法捕获他的需求信息。电商总交易额不到社会零售总额30%，意味着至少70%信息被忽视掉了。况且，用户的脑袋没有一个借口能开放脑电波给AI学习，也没有一个互联网公司强大到通知BATJWS全部数据。因此，想要真正理解用户，就得深入用户群体。理解用户，要真正站到用户群体中，才能读出真正的需求。就得全量的观察用户的行为，通过研究手段探测用户真实意见。

痛点三：传播吸引力

一个简单地事实是：业绩是做出来的，不是电脑算出来的。假设市场部不做文案，渠道不做铺货，业务员不找客户，推广不打广告，单靠AI算来算去，那一分钱业绩也不会出。这里的难点在于：AI预测的始终是基于过往数据做推算，AI智能还没强大到预测未来的地步。因此新品上市效果，推广传播效果，还是需要实打实进行用户体验测试，听取用户真实意见。

特别是推广传播领域。互联网的发展为我们增加了众多传播渠道，使得传播方式变得五花八门。但也使得烧钱的方法变得更多，市场部的费用更加不值钱。互联网公司会王婆卖瓜的提供一堆数据，来证明自己的渠道如何如何适合传播。互联网公司也会提供一堆炫酷的H5，证明自己的创意多有力。然而是否真的给力，是否他们口中所谓的“精准”用户真的就是我们所需要的目标用户，需要进一步验证，需要见到真实用户，而非单纯数据来验证。

2017年著名的百雀羚3000万+阅读转化不到0.00008，投入超过300万销售额（还不是利润哦）仅97万惨剧犹在眼前。2018年，为避免自嗨营销，提升推广效率，就得扎扎实实做好用户研究，从用户角度找到真正适合我们的推广渠道。